La ecografía morfológica de las 20 semanas es el principal método de cribado de malformaciones estructurales fetales. La IA podría actuar como un segundo revisor sistemático que reduzca la variabilidad diagnóstica.

El proyecto europeo ECHO-AI, financiado por Horizon Europe, ha iniciado su fase de validación clínica en 15 hospitales españoles. El consorcio ha entrenado modelos de deep learning sobre más de 200.000 imágenes ecográficas etiquetadas por expertos para identificar automáticamente estructuras fetales clave y alertar sobre anomalías en la anatomía cardíaca, cerebral, renal y de extremidades.

Resultados preliminares

En la fase piloto, el modelo demostró una sensibilidad del 87% para la detección de cardiopatías congénitas mayores y una especificidad del 94%. En anomalías del sistema nervioso central, la sensibilidad alcanzó el 91%.

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